OpenAI mua hàng chục nghìn máy Mac, Apple bất ngờ hưởng lợi từ cơn sốt hạ tầng AI

Khi AI không còn cần một siêu máy tính duy nhất

Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT hay Claude vẫn cần những cụm GPU cực mạnh để huấn luyện. Đây là lĩnh vực NVIDIA đang chiếm ưu thế áp đảo.

Nhưng với AI Agent, bài toán lại khác.

AI Agent có khả năng tự mở ứng dụng, viết và chạy mã, quản lý tệp, truy cập Internet rồi hoàn thành một chuỗi công việc phức tạp mà không cần con người hướng dẫn từng bước.

Để phát triển những hệ thống như vậy, thay vì dồn toàn bộ sức mạnh vào một siêu cụm máy tính, các phòng lab có thể sử dụng số lượng lớn máy tính độc lập chạy song song. Mỗi thiết bị đảm nhận một phiên huấn luyện, sau đó kết quả được đánh giá và tiếp tục cải thiện.

Nói cách khác, trong bài toán mới này, số lượng và khả năng mở rộng đôi khi quan trọng không kém sức mạnh của từng chiếc máy.

Đây chính là lúc Apple Silicon bất ngờ trở nên hữu ích.

Mac mini trở thành phần cứng phục vụ AI

Một ưu điểm quan trọng của chip Apple Silicon nằm ở kiến trúc bộ nhớ thống nhất. CPU, GPU và bộ nhớ có thể sử dụng chung một vùng tài nguyên thay vì phải tách biệt như nhiều hệ thống máy tính truyền thống.

Nhờ đó, những chiếc Mac có thể xử lý nhiều loại tác vụ AI mà không nhất thiết phải sử dụng GPU rời đắt tiền.

OpenAI được cho là đã mua hàng chục nghìn chiếc Mac mini và Mac Studio để triển khai đồng thời nhiều phiên huấn luyện AI Agent.

Cách làm này có thể phù hợp với những tác vụ cần hàng nghìn tiến trình chạy song song, thay vì phải tập trung toàn bộ vào một hệ thống GPU khổng lồ.

Không chỉ OpenAI, Anthropic cũng đang khai thác năng lực xử lý của Apple Silicon thông qua dịch vụ đám mây AWS của Amazon cho những nhu cầu tương tự.

Điều đáng nói là Apple gần như không phải xây dựng một mảng kinh doanh hoàn toàn mới để hưởng lợi từ xu hướng này.

Hãng chỉ cần tiếp tục bán những sản phẩm mà mình vốn đã sản xuất.

Apple hưởng lợi mà gần như không cần "đánh cược" vào AI

Trong khi nhiều công ty công nghệ đang chi hàng chục, thậm chí hàng trăm tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu phục vụ AI, Apple lại có một cách tiếp cận đơn giản hơn nhiều.

Họ sản xuất chip, máy tính và bán chúng cho những doanh nghiệp đang cần năng lực tính toán.

Theo số liệu trong bài viết, doanh thu mảng Mac của Apple trong quý tài chính gần nhất đạt 10,4 tỷ USD, tăng 29% so với cùng kỳ năm trước.

Apple không công bố cụ thể bao nhiêu doanh thu đến từ Mac mini hay Mac Studio. Tuy nhiên, tình trạng thiếu một số phiên bản có dung lượng bộ nhớ cao cùng các thông tin về đơn hàng lớn từ doanh nghiệp cho thấy nhu cầu từ các phòng nghiên cứu AI có thể đang trở thành một nguồn cầu mới.

Điều này tạo ra một nghịch lý khá thú vị: Apple từng bị đánh giá là chậm chân trong cuộc đua AI, nhưng lại đang kiếm tiền từ chính làn sóng đầu tư vào AI thông qua phần cứng.

Với những doanh nghiệp sử dụng AI trong nhiều lĩnh vực, từ phát triển phần mềm, xử lý dữ liệu cho tới quảng cáo facebook, việc có thêm nhiều máy tính độc lập để chạy các tác vụ AI song song cũng mở ra nhiều cách triển khai mới.

Nhưng Apple vẫn chưa thể thay thế NVIDIA

Dù vậy, sẽ là quá sớm nếu cho rằng Mac có thể trở thành đối thủ trực tiếp của NVIDIA.

Các hệ thống GPU quy mô lớn vẫn đóng vai trò then chốt trong việc huấn luyện những mô hình AI khổng lồ. Khi cần sức mạnh tính toán tập trung ở quy mô rất lớn, NVIDIA vẫn là lựa chọn gần như không thể thay thế.

Mac phù hợp hơn với một số loại tác vụ cần số lượng lớn thiết bị hoạt động độc lập và song song.

Bên cạnh đó, Apple cũng chưa xây dựng một bộ phận chuyên biệt để phục vụ các phòng lab AI doanh nghiệp ở quy mô tương tự những nhà cung cấp hạ tầng chuyên nghiệp.

Nguồn cung bộ nhớ băng thông cao trên toàn thị trường cũng có thể trở thành một điểm nghẽn nếu nhu cầu sử dụng Mac cho AI tiếp tục tăng nhanh.

Cú hưởng lợi "ngoài dự tính" của Apple

Điều thú vị nhất trong câu chuyện này nằm ở chỗ Apple không cần phải bỏ ra những khoản đầu tư khổng lồ để trở thành một phần của hệ sinh thái hạ tầng AI.

Công ty không cần xây thêm hàng loạt trung tâm dữ liệu chỉ để chạy AI. Cũng không nhất thiết phải thay đổi hoàn toàn chiến lược kinh doanh.

Thay vào đó, những chiếc Mac vốn được thiết kế cho người dùng cá nhân, doanh nghiệp và giới sáng tạo lại đang được đưa vào các phòng lab để phục vụ những công việc liên quan đến AI.

Nếu xu hướng này tiếp tục, Apple có thể trở thành một "mảnh ghép phần cứng" đáng kể trong hệ sinh thái AI mà không cần trực tiếp cạnh tranh với những công ty chuyên về GPU.

Đây cũng là một tín hiệu đáng chú ý với các doanh nghiệp đang ứng dụng AI, kể cả những lĩnh vực như quảng cáo facebook hay sản xuất nội dung: cuộc đua AI trong tương lai có thể không chỉ xoay quanh những siêu máy tính đắt đỏ, mà còn cần một mạng lưới lớn các thiết bị có khả năng xử lý độc lập.

Apple chưa từng đặt mục tiêu trở thành công ty hạ tầng AI. Nhưng khi nhu cầu của thị trường thay đổi, những sản phẩm vốn đã có sẵn của hãng lại vô tình tìm được một vai trò mới.

Đôi khi, không cần chủ động bước vào một cuộc chơi, bạn vẫn có thể trở thành người hưởng lợi lớn từ nó.